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Excel용 데이터 마이닝 클라이언트(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)

네오류이 2021. 1. 11. 21:07
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xcel용 데이터 마이닝 클라이언트(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)

SQL Server 2014

 

Excel용 데이터 마이닝 클라이언트는 데이터 정리부터 모델 작성 및 예측 쿼리에 이르는 일반적인 데이터 마이닝 작업을 수행할 수 있는 도구 집합입니다. Excel 테이블 또는 범위에서 데이터를 사용하거나 외부 데이터 원본에 액세스할 수 있습니다.

  • 데이터 작업

    Excel에 데이터를 로드하고 데이터를 정리하며 이상값을 확인하고 통계 요약을 만듭니다. 또한 여러 종류의 샘플링을 수행하고 데이터를 프로파일링하고 외부 데이터를 사용하여 모델을 테스트할 수 있습니다. 데이터 마이닝 클라이언트는 복잡한 스크립트 또는 ETL 프로세스 없이 분석용 데이터를 준비하는 가장 쉬운 방법입니다.

  • 모델 작성 및 분석

    이러한 도구는 클러스터링(K-means 및 EM), 연결 분석, 시계열 분석 및 의사 결정 트리를 포함하여 잘 알려지고 실험적으로 테스트된 데이터 마이닝 알고리즘에 대한 인터페이스를 제공합니다. 각 마법사에 대한 고급 모델링 옵션을 사용하면 Naïve Bayes, 신경망 등의 다른 알고리즘을 선택하고 클러스터 시드 또는 초기 샘플링 크기와 같은 동작을 사용자 지정할 수 있습니다.

    모든 데이터 마이닝 알고리즘은 Analysis Services의 인스턴스에 호스팅되어 복잡한 모델을 작성하는 데 더욱 강력한 기능을 제공합니다.

  • 모델 테스트, 쿼리 및 유효성 검사

    데이터 마이닝 클라이언트는 리프트 차트 및 교차 유효성 검사를 비롯하여 모델 테스트를 위한 업계 표준 도구를 제공합니다. 제공되는 마법사를 사용하면 데이터 집합의 유효성과 정확성을 쉽게 테스트할 수 있습니다. 쿼리 마법사는 예측 및 평가에 모델을 사용하기 위해 쿼리를 만듭니다.

  • 모델 보기

    대부분의 도구에서 생성된 차트는 직접 Excel에 저장될 수 있습니다.Excel에서 모델 찾아보기(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능) 도구를 사용하여 모델을 탐색할 수 있습니다.

  • 관리, 문서화 및 배포

    Excel용 데이터 마이닝 클라이언트는 서버에 대한 활성 연결을 유지하므로 서버에 데이터 마이닝 모델을 저장하여 향후 테스트에 사용하거나 확장성을 높이기 위해 프로덕션 서버에 배포하는 데 사용됩니다.

데이터 작업

 


 

데이터 준비 그룹은 데이터 마이닝 작업 준비 시 데이터를 검토하고 지울 수 있는 다음과 같은 마법사를 포함합니다. 또한 대부분의 마법사를 사용하면 데이터를 학습 및 테스트 집합으로 손쉽게 분리할 수 있습니다.

데이터 탐색(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
모델 작성 및 저장 시 추가 기능은 다음과 같은 데이터 연결을 지원합니다.

  • 모델 저장 및 처리를 위해 Analysis Services 서버에 연결합니다.

  • 외부 데이터 원본에 대한 선택적 연결.Analysis Services 데이터 원본으로 정의할 수 있는 데이터 형식을 사용하여 모델을 작성하거나 이미 Excel에 있는 데이터를 사용할 수 있습니다.

데이터 탐색(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
데이터 탐색 마법사를 사용하면 한 번에 한 개씩 선택한 열에 대한 분포 및 값을 그래프로 표시하여 데이터 테이블에 있는 데이터 형식 및 양을 파악할 수 있습니다.

데이터 샘플링(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
모델을 학습하고 테스트하기 위해 적합한 종류의 데이터를 만드는 것은 데이터 마이닝에서 중요한 부분이지만 적합한 도구 없이는 힘든 작업입니다.데이터 샘플링 마법사를 사용하면 모델에 사용할 데이터를 모델 작성용 그룹과 모델 테스트용 그룹의 두 그룹으로 쉽게 나눌 수 있습니다. 무작위 샘플링 또는 초과 샘플링을 사용할 수 있습니다.

예측 계산기(Excel용 테이블 분석 도구)
이상값 제거 마법사는 이상값을 식별하여 적절히 처리할 수 있는 몇 가지 도구를 제공합니다. 이것은 값의 분포와 이상값 및 다른 데이터와의 관계를 보여주며 이상값을 제거하거나 변경할지를 결정할 수 있도록 도와줍니다.

예측 계산기(Excel용 테이블 분석 도구)
레이블 재지정 마법사를 사용하면 분석 결과를 보다 쉽게 이해할 수 있도록 새 데이터 레이블을 만들 수 있습니다. 예를 들어 데이터 범위의 이름을 보다 설명적인 이름으로 바꾸거나 목록에서 대표값을 선택할 수 있습니다.

모델 작성 및 분석

 


 

도구 모음의 데이터 모델링 섹션에 있는 옵션을 사용하여 데이터에서 패턴을 파생시키고 특성을 기반으로 데이터 행을 그룹화하거나 연결을 탐색할 수 있습니다. 이 도구 리본의 마법사는 Analysis Services에서 사용할 수 있는 강력한 데이터 마이닝 알고리즘에 기반을 두고 있습니다. 이러한 마법사는 Excel용 테이블 분석 도구에 있는 유사 도구와는 달리 알고리즘의 동작을 사용자 지정하고 다양한 데이터 원본을 사용할 수 있도록 해줍니다.

분류 마법사(Excel용 데이터 마이닝 추가 기능)
분류 마법사를 사용하면 Excel 테이블, Excel 범위 또는 외부 데이터 원본의 기존 데이터를 기반으로 분류 모델을 만들 수 있습니다. 분류 모델을 사용하면 유사성을 나타내는 데이터의 패턴을 추출하여 값 그룹에 따라 예측할 수 있습니다. 예를 들어 수입 또는 지출 패턴을 기반으로 위험을 예측하는 데 분류 모델을 사용할 수 있습니다.

분류 마법사는 다음 Microsoft 데이터 마이닝 알고리즘의 사용을 지원합니다. 즉, 의사 결정 트리 알고리즘, 로지스틱 회귀, Naïve Bayes, 신경망입니다.

추정 마법사(Excel용 데이터 마이닝 추가 기능)
추정 마법사로 추정 모델을 만들 수 있습니다. 추정 마법사는 데이터 패턴을 추출하고 이 패턴을 사용하여 통화, 판매액, 날짜 또는 시간 등의 숫자 결과를 예측합니다.

추정 마법사는 다음과 같은 Microsoft 데이터 마이닝 알고리즘을 사용합니다. 즉, 의사 결정 트리, 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망입니다.

주요 영향 요인 분석(Excel용 테이블 분석 도구)
클러스터 마법사를 사용하면 클러스터링 모델을 만들 수 있습니다. 클러스터링 모델은 비슷한 특성을 공유하는 행 그룹을 검색합니다. 이 마법사는 모든 종류의 데이터에서 패턴을 탐색하는 데 유용합니다.

클러스터 마법사는 k-means 및 EM을 포함하는 Microsoft 클러스터링 알고리즘을 사용합니다.

연결 마법사(Excel용 데이터 마이닝 클라이언트)
연결 마법사를 사용하면 Microsoft 연결 규칙 알고리즘을 통해 데이터 마이닝 모델을 만들어 자주 동시 발생하는 항목 또는 이벤트를 검색할 수 있습니다. 이러한 연결 모델은 특히 권장 사항을 만드는 데 유용합니다.

연결 마법사는 Microsoft 연결 규칙 알고리즘을 사용합니다.

예측 마법사(Excel용 데이터 마이닝 추가 기능)
예측 마법사를 사용하면 시계열의 값을 예측할 수 있습니다. 일반적으로 예측에 사용하는 데이터에는 날짜 스탬프 또는 시퀀스 ID의 몇 가지 시계열 종류가 포함되어 있으며 미래 값을 예측하기 위한 패턴을 유추하는 데 사용합니다.

예측 마법사는 Microsoft 시계열 알고리즘을 사용합니다.

고급 모델링(Excel용 데이터 마이닝 추가 기능)
데이터 마이닝에 대해 잘 알고 계십니까?고급 데이터 모델링 옵션을 사용하면 사용자 지정 데이터 구조를 만들고 기타 도구 및 마법사에 포함되지 않은 사용자 지정 기능을 사용하여 모델을 작성할 수 있습니다.

모델 테스트, 쿼리 및 유효성 검사

 


 

정확성 및 유효성 검사 도구 모음에서 이 마법사를 통해 산업 표준 테스트를 사용하여 모델의 정확성을 확인하고 모델을 만들기 위한 데이터 집합의 실행 가능성을 평가합니다.

주요 영향 요인 분석(Excel용 테이블 분석 도구)
리프트 차트 또는 산점도 차트를 생성하여 데이터 마이닝 모델의 성능을 평가합니다.

분류표(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
모델이 수행한 정확한 예측 및 부정확한 예측을 요약하는 차트를 만들어 분류 모델의 성능을 평가할 수 있도록 지원합니다.

수익 차트(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
예측을 기반으로 조치를 취하는 비용과 이점과 함께 예측의 정확도를 차트로 만들어 데이터 마이닝 모델의 영향을 파악할 수 있습니다.

교차 유효성 검사(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
모델의 안정성을 파악할 수 있도록 데이터 집합의 여러 하위 집합에서 모델의 정확도를 요약하는 보고서를 만듭니다.

또한 Excel 테이블의 데이터를 서버에 저장된 마이닝 모델에 대한 예측 쿼리의 입력으로 사용할 수 있습니다.

쿼리(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
쿼리 마법사를 사용하면 기존의 데이터 마이닝 모델에 대한 예측을 만들 수 있습니다.

고급 데이터 마이닝 쿼리 편집기
이 도구는 고급 사용자를 위해 DMX에 대한 끌어서 놓기 인터페이스를 제공합니다. 구문에 대한 걱정 없이 손쉽게 예측 쿼리 또는 새로운 모델을 만들 수 있습니다.

모델 보기

 


 

만든 모델은 탐색을 위해 자동으로 열립니다. 그러나 서버에서 모델을 탐색하고 새로운 시각화를 생성할 수도 있습니다.Visio 셰이프를 사용하여 모델 다이어그램을 사용자 지정 가능한 캔버스로 내보낼 수 있습니다.

Excel에서 모델 찾아보기(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
각 모델 유형에 맞게 사용자 지정된 대화형 그래프를 사용하여 만들어진 모델을 확인합니다.

마이닝 모델 문서화(Excel용 데이터 마이닝 추가 기능)
이 마법사는 모델에 대한 데이터 집합 및 메타데이터 통계 요약을 제공하여 조사 및 해석을 지원하는 보고서를 만듭니다.

관리, 문서화 및 배포

 


 

이러한 도구를 사용하면 데이터 마이닝 서버에 연결할 뿐만 아니라 모델 관리 및 내보내기, 데이터 마이닝 활동 모니터링을 수행할 수 있습니다.

모델 관리(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
필요한 권한이 있는 경우 Excel을 벗어나지 않고도 기존 마이닝 모델 및 구조를 삭제, 수정, 이름 변경 또는 처리할 수 있습니다.

추적(Excel용 데이터 마이닝 클라이언트)
추적을 클릭하여 Excel 클라이언트와 SQL Server 서버의 상호 작용을 지속적으로 캡처하여 볼 수 있습니다. 모든 작업은 DMX 또는 XMLA 문으로 저장되므로 데이터 마이닝 세션의 문제를 해결하거나 나중에 사용하기 위해 정보를 저장할 수 있습니다.

데이터 마이닝 서버에 연결
Excel을 데이터 마이닝 클라이언트로 사용하려면 Analysis Services 인스턴스에 연결해야 합니다. 이를 통해 Analysis Services 엔진에 액세스할 수 있습니다. 사용 권한이 있는 경우에는 연결을 통해 발견한 모든 패턴을 저장하고 기존 데이터 마이닝 개체를 수정할 수 있습니다.

연결 도구 모음은 Analysis Services 인스턴스에 대한 연결을 관리하는 마법사를 제공합니다. 데이터 마이닝 도구와 알고리즘을 사용하려면 Analysis Services 인스턴스에 대한 연결을 정의해야 합니다. 추가 기능을 설치할 때 연결을 만들거나 나중에 추가할 수 있습니다.

시작
시작하기 단추를 클릭하여 Analysis Services 인스턴스에 대한 연결을 만들고 데이터 마이닝을 수행하는 데 필요한 사용 권한을 취득하는 프로세스를 안내하는 구성 마법사를 시작합니다.

도움말
도움말 드롭다운 메뉴는 설치를 완료하고 데이터 마이닝을 시작하는 데 도움이 되는 온라인 도움말, 웹 사이트 및 구성 마법사에 대한 링크를 제공합니다.

또한 도움말 페이지는 추가 기능, 추가 비디오 및 샘플에 대한 도움말을 포함하여 온라인 리소스로 연결됩니다.

참고 항목

 


Excel용 테이블 분석 도구
Visio 데이터 마이닝 다이어그램 문제 해결(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)

 

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