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MS - 데이터 마이닝 개념

데이터 마이닝 개념 SQL Server 2016 다른 버전 적용 대상: SQL Server 2016 데이터 마이닝은 큰 데이터 집합에서 동작 가능한 정보를 찾는 프로세스입니다. 데이터 마이닝에서는 수학적 분석을 사용하여 데이터에 있는 패턴 및 추세를 찾습니다. 일반적으로는 관계가 너무 복잡하거나 데이터가 너무 많아서 전통적인 데이터 탐색으로는 이러한 패턴을 찾을 수 없습니다. 이러한 패턴과 추세를 수집하여 데이터 마이닝 모델로 정의할 수 있습니다. 마이닝 모델은 다음과 같은 특정 시나리오에 적용할 수 있습니다. 예측: 서버 부하 또는 서버 가동 중지 시간을 예측 하는 추정 판매 위험 및 확률: 타겟 메일링을 위한 최적합 고객의 선택, 위험 시나리오를 위한 예상 손익 평형 포인트 결정, 진단 또는 기타 결..

Excel용 데이터 마이닝 클라이언트(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)

xcel용 데이터 마이닝 클라이언트(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능) SQL Server 2014 Excel용 데이터 마이닝 클라이언트는 데이터 정리부터 모델 작성 및 예측 쿼리에 이르는 일반적인 데이터 마이닝 작업을 수행할 수 있는 도구 집합입니다. Excel 테이블 또는 범위에서 데이터를 사용하거나 외부 데이터 원본에 액세스할 수 있습니다. 데이터 작업 Excel에 데이터를 로드하고 데이터를 정리하며 이상값을 확인하고 통계 요약을 만듭니다. 또한 여러 종류의 샘플링을 수행하고 데이터를 프로파일링하고 외부 데이터를 사용하여 모델을 테스트할 수 있습니다. 데이터 마이닝 클라이언트는 복잡한 스크립트 또는 ETL 프로세스 없이 분석용 데이터를 준비하는 가장 쉬운 방법입니다. 모델 작성 및 분석 ..

시스템 2021.01.11
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