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Big Data Analytics at Google Scale Today's applications are generating an unprecedented amount of data from diverse sources within your enterprise, extending out into the physical world where any device is capable of capturing important signals for analysis. The volume of data being generated is increasing at dizzying rates. Highly unstructured, raw data can tell a story of your operations envir..

요즘 빅데이터에 대해 공부중인데 괜찮은 무료 데이터 분석 정리표를 찾아서 소개합니다. http://www.itworld.co.kr/news/78320 저기에서 사용해본 것도 있고 들어보지 못한 것도 있고 볼 필요가 없는 것도 있는데 여러분도 한번 보시죠.. 유명한 SAS나 SPSS 는 다들 잘 아실거지만.. 공부용이나 초보자가 구하기도 힘들고 (유료) 해볼 기회도 없기 때문에 아래 무료 툴 표가 있어서 함 볼 기회가 생겼습니다. 링크를 클릭하면 해당 툴에서 대한 설명을 보실 수 있습니다. 이중 R Project 통계툴 정도는 만져봐야 할 것 같고, 구글 관련된 것은 해본 적이 있는것도 있고. 나머지는 잘 모르는 것들이네요. 아래 툴 중에 데이터 분석용으로 머가 좋을지 햇갈리기 시작합니다. ^^ 무료 데이..

출처 : http://a-little-book-of-r-for-time-series.readthedocs.io/en/latest/src/timeseries.html Using R for Time Series Analysis Time Series Analysis This booklet itells you how to use the R statistical software to carry out some simple analyses that are common in analysing time series data. This booklet assumes that the reader has some basic knowledge of time series analysis, and the principal focu..

리프트 차트(Analysis Services - 데이터 마이닝) SQL Server 2016 and later 다른 버전 적용 대상: SQL Server 2016 A 리프트 chart 는 임의 추측에 대해 비교할 때 마이닝 모델이 제공하는 향상률을 그래픽으로 나타내며 리프트 점수를 기준으로 변화를 측정합니다. 서로 다른 모델에 대한 리프트 점수를 비교하여 가장 적합한 모델을 확인할 수 있습니다. 또한 모델의 예측이 유용하지 않은 지점을 확인할 수 있습니다. 예를 들어 리프트 차트를 검토하면 프로모션 캠페인이 30%의 고객에게만 효과적임을 파악하고 해당 수치를 사용하여 캠페인의 범위를 제한할 수 있습니다. SQL Server 데이터 마이닝에서는 리프트 차트를 사용하여 동일한 예측 가능한 특성이 있는 여러 ..

빅데이터의 마이닝을 하기 위해서는 현재까지 공부를 한 저로써는 아래와 같이 정리가 되는 것 같습니다. 1. 데이터수집 - 여러 필요 raw 데이터를 수집하여 서버 DB에 저장 2. 데이터 정리 - 목적을 가지고 목적이 되는 데이터를 정리 또는 써머리 작업 3. 마이닝 툴을 통해 데이터의 목표값, 또는 마이닝 추출 - 이때까지 추출된 데이터는 리스트 형태로 보입니다. (db 마이닝 쿼리) 4. 시각화 툴 - 위 리스트의 데이터를 가지고는 표시하고자 하는 값을 알기가 어렵기 때문에 차트. 또는 맵데이터로 표시를 해야할 때 필요 직관적이기 때문에 마케팅, 경영결정을 하기가 좋음. 위 정도로 정리가 되는 것 같습니다. 현재로서는 마이닝 추출은 R프로젝트나, mssql의 마이닝쿼리 또는 클라멘타인 과 같은 툴을 ..

R을 이용한 time series forcasting 을 간단하게 구현해서 초보자가 쉽게 개념을 이해기가 쉬울 것 같습니다. 출처 : http://ssangtip.tistory.com/entry/R-Arima-%EB%AA%A8%ED%98%95 안녕하세요. 구들짱입니다. 오늘은 R을 이용한 시계열 분석에 대해서 간략히 공유 하려 합니다. 예제는 R에 내장외더 있는 mdeaths(영국내 폐질환 월별 사망자수) 라는 샘플데이터를 사용 하겠습니다. mdeaths: Monthly Deaths from Lung Diseases in the UK (help에서 확인 가능합니다.) > mdeaths Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 1974 2134 1863 1877..